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Estudio revela cómo las empresas están usando la IA para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad

#8666 | 16 de Diciembre del 2024

El informe “Barómetro Global de Sostenibilidad”, encargado por Kyndryl y Microsoft, analiza cómo las empresas están incorporando la inteligencia artificial (IA) para cumplir sus metas de sostenibilidad. Aunque un 84 % de las organizaciones reconoce la importancia estratégica de estos objetivos, solo un 21 % utiliza tecnología para reducir su huella ambiental, y apenas un 19 % ha implementado iniciativas basadas en datos para promover la sostenibilidad.

Desafíos y oportunidades en sostenibilidad empresarial

El estudio refleja una brecha significativa entre la intención y la acción. Faith Taylor, directora de Ciudadanía Corporativa y Sostenibilidad de Kyndryl, enfatizó:

"Las organizaciones deben pasar de la intención a la acción colectiva para impulsar el cambio".

Al integrar la sostenibilidad en sus estrategias, las empresas pueden maximizar el impacto positivo a través del uso eficiente de recursos, tecnología y talento humano.

Usos actuales de la IA en sostenibilidad

La IA tiene el potencial de revolucionar los esfuerzos de sostenibilidad al analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y generar oportunidades. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones aún no explora completamente estas capacidades:

• Principales usos actuales de la IA:
  • Monitorear el consumo energético y las emisiones (62 %).
  • Identificar altos niveles de uso energético (56 %).
  • Destacar oportunidades para reducir la huella de carbono (51 %).
  • Reconocer proveedores con elevadas emisiones de carbono (45 %).
  • Determinar riesgos de Alcance 3 a través de datos públicos (39 %).

Nota: Las emisiones de Alcance 3 abarcan aquellas generadas indirectamente en la cadena de valor de una compañía.

El potencial de la IA predictiva

Solo un 37 % de las empresas utiliza la IA para anticipar necesidades energéticas futuras, y un 30 % la aplica para prever y prepararse frente a desastres naturales. Sin embargo, la IA predictiva es clave para la sostenibilidad futura:

• Beneficios de la IA predictiva:
  • Prever y mitigar riesgos asociados a emisiones de Alcance 3.
  • Anticipar el consumo energético en función de tendencias actuales.
  • Evaluar el impacto medioambiental de materiales y componentes mediante análisis de ciclo de vida.
  • Guiar estrategias frente a riesgos climáticos para proteger operaciones y garantizar la continuidad del negocio.

La IA también puede personalizar estrategias de sostenibilidad al segmentar consumidores según preferencias ambientales, mejorando propuestas y marketing.